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Titolo

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Ingegnere di Ricerca AI

Descrizione

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Stiamo cercando un Ingegnere di Ricerca AI altamente motivato e competente per unirsi al nostro team di innovazione tecnologica. Il candidato ideale avrà una solida formazione accademica in informatica, matematica o ingegneria, con una specializzazione in intelligenza artificiale, apprendimento automatico o campi correlati. Questa posizione richiede una forte passione per la ricerca, la capacità di risolvere problemi complessi e l'abilità di trasformare idee teoriche in soluzioni pratiche e scalabili. L'Ingegnere di Ricerca AI sarà responsabile della progettazione, implementazione e valutazione di algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, collaborando con altri ricercatori, ingegneri e stakeholder aziendali per sviluppare tecnologie all'avanguardia. Il ruolo prevede anche la pubblicazione di articoli scientifici, la partecipazione a conferenze e la collaborazione con università e centri di ricerca. Le attività quotidiane includeranno l'analisi di grandi quantità di dati, la costruzione di modelli predittivi, l'ottimizzazione di algoritmi esistenti e l'esplorazione di nuove architetture di rete neurale. Il candidato dovrà essere aggiornato sugli ultimi sviluppi nel campo dell'AI e contribuire attivamente all'innovazione interna. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e stimolante, con opportunità di crescita professionale, accesso a risorse computazionali avanzate e la possibilità di lavorare su progetti di impatto globale. Se sei appassionato di intelligenza artificiale e desideri contribuire al futuro della tecnologia, questa è l'opportunità che fa per te.

Responsabilità

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  • Progettare e sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale innovativi
  • Condurre esperimenti e analisi su grandi set di dati
  • Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI
  • Pubblicare articoli scientifici e partecipare a conferenze
  • Monitorare e valutare le prestazioni dei modelli AI
  • Contribuire alla definizione della roadmap tecnologica
  • Sperimentare nuove architetture di rete neurale
  • Ottimizzare modelli esistenti per efficienza e scalabilità

Requisiti

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  • Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria o campi correlati
  • Esperienza comprovata in machine learning e deep learning
  • Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, C++ o Java
  • Familiarità con framework AI come TensorFlow, PyTorch o Keras
  • Capacità di analisi e problem solving avanzate
  • Esperienza nella pubblicazione di articoli scientifici
  • Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • Capacità di lavorare in team e in ambienti dinamici

Domande potenziali per l'intervista

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  • Qual è la tua esperienza con modelli di deep learning?
  • Hai mai pubblicato articoli scientifici nel campo dell'AI?
  • Quali framework di intelligenza artificiale utilizzi più frequentemente?
  • Come affronti la validazione e il testing dei modelli AI?
  • Hai esperienza con l'elaborazione di grandi volumi di dati?
  • Qual è stato il progetto AI più complesso a cui hai lavorato?
  • Come ti tieni aggiornato sulle ultime ricerche in AI?
  • Hai esperienza nella collaborazione con università o centri di ricerca?